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2020年物联网的发展会是怎样的?

2020-01-14 10:13:47 46 来源:IoT.Business.News

2019年,我们见证了物联网的广泛应用。越来越多的家庭配备了智能设备,企业也开始意识到物联网设备收集的数据可以为企业带来好处。新颖的创新应用程序亮相,使企业和消费者应用程序之间的生活变得更加轻松。

在2017年,Gartner预测到2020年将会有204亿台连网设备。随着上一年发生的所有新创新,业内人士知道这不仅触手可及,而且在2020年还有更多的创新值得期待。以下是2020年物联网发展的新趋势,同样也是我们的期待。

物联网将连接更多不可连接的事物

如果物联网解决方案没有显示出足够快的投资回报率,企业将不会采用它。历史上,物联网设备经常属于此类。由于与设备购买、安装和维护成本高,对于许多公司而言,物联网解决方案都不太实用。况且这还没有考虑连网的成本费用。这些额外的成本使公司很难看到快速、充分的投资回报。

但是,到2020年,新型价廉的物联网设备以及更实惠的安装、维护和网络选择将继续扩展。物联网还将通过增加对扩展网络(尤其是低功耗广域网(LPWAN),例如Sigfox 0G)的投资来开始朝着更实惠的模式发展,以使物联网在全球范围内更广泛地应用。这些网络将创造更多选择和低成本解决方案,使物联网对于各种规模和需求的组织来说都是值得的。因此,公司将能够利用通过物联网带来的见解而获得收益。

物联网安全将至关重要

与数据安全一样,物联网安全仍然是整个技术行业以及政府内部的头等大事。整个2020年,这场对话将继续发展和成熟。

为了发展,需要暴露当前实践中的弱点。只有在发生数据泄露之后,我们才能看到数据安全性的成熟。同样,只有在发生安全漏洞后才会出现对更安全的物联网设备和网络的需求,这会刺激广泛的行动并推动物联网解决方案提供商开发新产品,以更有效地预防和检测漏洞。此外,还将围绕物联网的经济实惠、基于价值的安全性展开对话,如果只有少数人才能负担得起,那么防止攻击的最好、最高科技的解决方案对不断增长的物联网用户来说是没有好处的。

现在已经有相关的法律出台,要求在该地区销售的所有物联网设备都必须嵌入“合理的网络安全措施”。

物联网将通过人工智能(AI)和机器学习(ML)推动更好的决策

组织将越来越多地转向物联网来提供数据,以支持他们的人工智能和机器学习解决方案。数据收集是确保人工智能和机器学习应用程序产生准确和有洞察力结果的重要部分,数据过少通常会导致人工智能项目失败或有偏见的结果。

为了真正利用现有数据,并允许较小的运营公司获得与较大企业相同的洞察力,就必须大规模采用物联网。物联网产生大量数据,如果利用得当,这些数据可以为企业的运营、资产管理和其他方面提供有价值的见解。当这些数据被输入到机器学习和人工智能模型中时,就可以提供洞察力,从而使企业领导者和高管人员能够对其组织做出更明智的决策。

随着新网络和便宜的物联网设备在2020年变得越来越普遍,小型公司可以使可扩展的物联网成为现实。传感器的成本低,各种规模的企业将能够收集比以往任何时候都多的数据,从而将大量数据输入人工智能/机器学习模型中,进而推动更准确的决策制定。

物联网将推动智慧城市发展

大多数智慧城市应用程序都致力于在尽可能多的地方提供基于WiFi的网络连接。这使得人们能够方便地获取重要信息,例如公共汽车的到来,但对于大多数物联网系统能够提供的深入信息却无能为力。这主要是由于WiFi的高成本。虽然WiFi连接可以帮助人们建立联系,但它成本太高、能耗太高,无法成为连接物联网设备的最佳可行网络,这意味着城市往往错过了能够真正使其更智能的宝贵见解。

2020年,市政当局和政府可以转向更实惠的网络连接选项,使他们能够在城市范围内更大规模地部署物联网设备。像Sigfox网络一样,低功耗广域网旨在将物联网设备简单、低功耗和低成本地连接到互联网。像这样的网络覆盖范围很广,但只使用少量的能源,使它们成为城市在更大规模引入物联网时可以利用的完美(和实用)网络。未来,在低功耗广域网(LPWAN)上运行的物联网将使智慧城市能够扩展并提供更好的城市服务,例如更好地管理垃圾收集或更快地发现犯罪。

物联网设备运行的网络将在2020年走向增长和成熟。通过这种扩展,物联网将通过向用户提供有价值的见解,来继续改善企业和个人生活。尽管行业利益相关者应对新的市场挑战和增长机会的过程中可能会遇到挫折,但2020年将是物联网真正大规模起飞的一年——每个人都应该为此做好准备。

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