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为5G物联网未来做准备需要采取的六个步骤

2020-01-13 12:11:32 35 来源:iotforall

Gartner预测,到2023年,将安装4900万个 5G IoT终端设备。随着5G的发展,将继续推动物联网的大规模增长,企业必须部署适当的系统来支持所有这些连接设备创建的数据。

构建这些系统需要一种新的数据库设计方法。您现在需要做什么来准备数据系统?以下是六个步骤。

确保您的数据建模方法适合物联网部署

关系数据模型不会很快消失,但并非旨在满足物联网的需求。时间序列数据模型更适合于管理物联网数据集,其中必须根据时间写入事件,然后根据事件发生的时间进行分析。这种类型的数据库为采用和使用时间序列数据的物联网应用程序提供了更好的性能。物联网设备需要此功能,因此添加时间序列数据库模型可为支持它们的数据奠定基础。

部署系统以实时查看数据

连接的设备不断生成数据,并且必须发送和接收该数据。通常还必须迅速采取措施,这意味着您需要具有实时查看数据的能力。最好的方法是添加流数据以支持您的物联网应用程序。例如,可以传输传感器数据进行分析和任何所需的实时响应。在医疗环境中,患者可以在家中佩戴心脏监护仪,该监护仪将信号发送给医疗保健提供者,并在心律改变时提醒提供者。实时传感器和数据流可用于保护人员或货物免受潜在伤害。只有同时支持来自多个数据源的输入的流架构可以提供此功能。

只保留您需要的数据

物联网虽然会生成大量数据,但其中一些会很快失去其实用性,不需要保留。例如,项目完成后,可能不需要保留在项目期间收集的有用数据。存储不必要的数据不仅成本高昂,而且会消耗资源。物联网数据将需要评估其价值和相关性,并分配给适当的保留级别。您将需要支持数据分层功能的数据库,其中失去关联的数据可以存储在不同的层中,以降低存储成本。在适当的时候,可以将这些数据移至长期存储或删除。

规模规划

越来越多的企业开始使用混合云,以利用公共云的成本效益,同时仍保留对自己未来的控制权。物联网将需要具有随数据量增长而扩展的能力,而混合云可以通过使数据处理更靠近数据创建的位置来增强物联网性能,同时仍在集中式存储库中进行管理。

没有人能真正预测到物联网设备的增加将如何真正影响数据量,但是我们确实知道能够根据需要进行扩展将确保企业能够跟上需求的步伐。能够水平扩展数据的成本效益也更高,目前,混合云是应对不确定数据未来的最佳解决方案。

自动化数据复制

复制数据可确保您不会丢失数据,但从运营角度以及某些行业的合规性来看,这都是挑战。数据复制在节点之间传输数据。通过自动化此过程,物联网边缘设备可以轻松地将其数据复制到中央存储库。从单个设备到边缘数据中心再到中央数据库,对所有节点使用相同的数据处理方法,可以进一步简化此过程,并确保应用程序在所有组件上均以相同的方式运行。

添加分析

最后,物联网将需要强大的分析能力。数据越多,您就需要更多地理解该数据的价值。分析可帮助您发现使用模式并找出设备中的弱点。与您的数据系统集成的实时分析工具将帮助您在5G世界中利用物联网数据。

采取这六个步骤将为快速接近5G IoT的未来奠定坚实的基础。通过确保您的数据系统兼容并支持5G以及由IoT设备创建和分析的数据,您的企业将能够利用物联网的优势并提供当今现代客户期望的体验。

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